Python编程答问

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Python的id函数返回的是所储存对象的地址吗？#

比如 a = [1,2] 。 id(a)的值是列表 [1,2] 在内存中的地址， 而不是 a 的地址。

【答】

严格讲是“值的ID”。推广一下Thonny编辑器，它就是这么写的：

图上的“Heap”并不是指heap据结构，而是说：这是一堆供你分配和取消分配的内存空间；它们在方法或函数调用之外，或者在多个函数中共享。——而函数内变量的值/内存空间是在函数调用期间在stack中临时存储的。

将一个序列转成多维数组/嵌套列表#

两层列表解析

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s = 'abcddssfdeee'
n = 4 # 每节长度
a = [[x for x in s[b:b+n]] 
    for b in range(0, len(s), n)]
print(a)

等价于：

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s = 'abcddssfdeee'
n = 4 # 长度
begin = [b for b in range(0, len(s), n)]
a = []
for b in begin:
    a.append([x for x in s[b:b+n]])
print(a)

如何进行字母频率统计？#

【答】

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>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> c.update('hello, there!')

复制列表x为y，为什么改动x的时候，y也会变？#

【答】

浅拷贝一个列表，只是拷贝列表内第一层各元素的引用。如果这些引用指向的是可变对象（可以原址改动），那么此对象的更改会影响前后两个列表。

与此不同，深拷贝copy.deepcopy()能拷贝各层对象的值，获得独立的拷贝。

可变数据类型可以“原址改动”是说，改动后内存地址不变，不影响跟它绑定的所有变量；而一个绑定到不可变数据的变量一旦“改动”，就是重新绑定到一个新建的地址（新建或重用的地址；原址如果还有绑定则保留，如果没有则准备回收）。

不可变数据类型主要包括数值（int、float、bool）、字符串和元组，可变数据类型包括列表、字典等。

有些编辑器（如Thonny、VS Code的Jupyter Notebook模式）可以跟踪堆栈的地址和值。

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